10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.014
基于BP神经网络的模糊参数辨识
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型-M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性.
TSK模糊模型、BP神经网络、模糊规则库、模糊参数辨识
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TP18(自动化基础理论)
广西自然科学基金0575031
2008-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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