时间序列预测模型在压缩机零件测试中的运用

摘要：

压缩机零件在使用时会随时间的变化发生变形,对于压缩机的性能会有很大的影响,因此在零件进行材料选择和几何尺寸设计时,时相关零件变形的检测和预报是至关重要的.介绍了时间序列分析的基本理论及其预测建模的方法;采用参数识别方法,结合压缩机消音板发生变形的动态数据,建立该压缩机零件变形的时序预测模型,对相关零件变形进行了监测和预报,具有很强的实际运用价值.

关键词：时间序列、ARMA模型、预测、参数识别、系统辨识

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.11(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-230,237