10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.058
基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法
提出了一种基于步态序列中腿部三角特征的步态表示方法,在这种特征上用改进的朴素贝叶斯分类方法进行步态识别.选取步幅最大、最小两种情况下的姿态作为关键帧,用三角型模拟其腿部特征,提取三角型模型参数作为步态特征,识别时先分别用KNN和一种改进的N-best取得属性值在训练数据中的对应数值,然后用贝叶斯分类方法识别.在NLPR数据库上使用留一校验方法进行算法验证,实验证明该方法简单快速,而且取得了比较理想的识别效果.
生物特征识别、步态识别、步态特征、朴素贝叶斯
44
TP391(计算技术、计算机技术)
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
195-197,218