10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.048
基于PCNN与LR的低对比度图像增强方法
图像增强是指对图像进行加工,以获得更"好"的视觉效果的一种图像处理技术.由于图像的最终接收者是人,所以评价图像"好坏"的关键在于其是否符合人类视觉系统的特性.针对低对比度图像,结合人眼视觉神经系统的感知特性,提出了一种基于PCNN与LR模型的图像增强方法.分析和仿真结果表明,该法能够较好地突出图像的边缘细节信息,明显地改善图像的视觉效果.
脉冲耦合神经网络、人眼视觉特性、图像增强、对比度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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