10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.072
基于改进Elman网络的软测量建模方法
针对静态前馈网络和Elman网络在软测量建模中的不足,提出了一种新的改进的Elman网络模型,并将此模型应用于精馏塔出口成分含量的软测量建模中.实验模拟结果表明:改进的Elman网络模型具有更高的预测精度和较快的收敛速度,能够更好地实现精馏塔出口成分含量的软测量建模,为进一步实现产品质量控制提供了保证.
改进的Elman神经网络、软测量、精馏塔、建模
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TP183(自动化基础理论)
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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