10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.070
基于NSGA-Ⅱ算法的装备研制多目标优化研究
为提高装备军事效益和经济效益,在网络计划技术的基础上,以装备研制成本和质量为目标,结合工期-质量模型、工期-成本模型和成本-质量模型.建立了多目标综合优化模型.采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法--NSGA-Ⅱ算法求解,以某探测器研制为例,运用该方法进行建模求解,经MATLAB计算,验证了模型的合理性和算法的有效性.结果表明 NSGA-Ⅱ算法的收敛性好,通过它求得的非劣解与实际能较好地相符,为部队在各种武器装备方案论证阶段开展工期、成本和质量之间的权衡分析提供了一种有效工具.
装备研制、多目标优化、NSGA-Ⅱ算法
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TP273.3(自动化技术及设备)
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
228-230,239