基于小波变换与MOBP的股价预测

摘要：

提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法.将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值.实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高.

关键词：小渡变换、改进动量BP神经网络(MOBP)、预测、股价

所属期刊栏目：44

分类号：TP183;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA01A116;广东省自然科学基金0610576;广东省深圳市科技计划200511

在线出版日期：2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217