10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.058
基于形态学成分分析的指纹分离
针对指纹图像的特点,对形态学成分分析进行改造,将其与角点检测器相结合,提出了一种指纹分离算法.算法基于基追踪去噪算法.首先对重叠指纹图像或者指纹与背景纹理重叠的图像采用两个相同的纹理词典进行稀疏表示,对稀疏系数软门限收缩之后进行反变换得到两幅纹理图像,然后使用梯度下降法最小化分离出来的两幅纹理图像的harris-like算子,使得两幅图像的角点均最少,再对其中一幅图像进行全方差调整,从而达到分离的目的.实验结果表明此方法能够实现指纹分离.
形态学成分分析、harris-like、指纹分离
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
188-190