基于K-均值聚类算法的图像区域分割方法

摘要：

提出了一种自动确定聚类数目的K-均值聚类算法,并基于这种算法介绍了一种彩色图像区域分割方法.这种方法首先选择合适的彩色空间,抽取图像的像素点颜色、纹理及位置等特征,形成特征向量空间;然后,在此特征空间中,运用提出的方法进行聚类和图像区域分割;最后,抽取图像区域的特征.对提出的方法进行了详细的介绍,给出实验结果分析,并与相类似的方法进行了比较实验.实验结果表明.提出的图像区域分割方法具有分割速度快、效果好等特点,适合于基于图像区域检索系统,具有较强的实用价值.

关键词：自适应K-均值聚类、图像区域分割、图像区域特征

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金7300450

在线出版日期：2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167