教育考试数据挖掘的研究与实现

摘要：

进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据.分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则.

关键词：数据仓库、数据挖掘、雪花模型、关联规则、教育考试数据库

所属期刊栏目：44

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市科学技术委员会重点课题Y0105003040191;北京工业大学校科研和教改项目52007016200703

在线出版日期：2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：132-134