10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.039
一种基于遗传算法的样本集数据分割方法
提出了一种基于遗传算法的样本集数据分割方法.数据挖掘过程中该方法能够解决如何对一个样本集进行数据分割,从而得到最佳训练集和测试集的问题.通过该方法进行数据分割,不仅提高了分类模型的分类精度,而且能够最小化训练集和测试集之间的噪声百分比.最后,以一组软件项目样本数据为例说明该方法的有效性.
遗传算法、数据分割、数据挖掘
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TP311.12(计算技术、计算机技术)
北京市拔尖创新人才基金
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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