一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法

摘要：

借鉴生物免疫原理中克隆选择机理,设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法.该算法构建了一种亲和度的快速计算方法,并在抗体种群全局搜索 Pareto 解的同时,也在记忆单元进行局部搜索,有效地提高了搜索效率和收敛性.选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究,并与经典的多目标进化算法 NSGA-Ⅱ进行了比较.仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时,拥有比NSGA-Ⅱ更好的收敛性和速度.

关键词：免疫原理、记忆克隆选择、多目标、Pareto解、亲和度

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ5112

在线出版日期：2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59