粒子群优化算法在公交车智能调度中的应用

摘要：

运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一,关系到公交企业的经济效益与社会效益.采用兼顾公交公司与乘客双方利益的公交车辆调度模型,将带收缩因子和线性递减惯性权重的粒子群优化算法(W-K-PSO)应用到公交智能排班中.实例仿真结果表明该算法具有比其它优化算法更好的效率,是解决公交车智能调度问题的一个有效方法.

关键词：公交车调度、粒子群优化、线性递减惯性权重、收缩因子

所属期刊栏目：44

分类号：TP273+.5(自动化技术及设备)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目107106

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241