基于分割块的冗余Bandelet图像去噪方法

摘要：

结合第二代Bandelet变换的特点,提出了基于分割块的自适应多阂值冗余Bandelet图像去噪方法,首先采用冗余的二维小波变换实现图像的多分辨率表示,通过稀疏的观点,而不是率失真的观点而定义拉格朗日函数在各个高频子带进行Baandelet化,在Bandelet化的过程采用没有风险的估计阈值来寻找最佳几何流方向和完成最优四叉树分割,最后通过Bayes软阈值萎缩法实现在Bandelet域去噪.实验结果表明:该算法的去噪效果要优于经典小波以及curvelet和contourlet,去噪后图像的边缘没有伪Cibbs效应,具有好的图像的视觉质量.

关键词：图像处理、图像去噪、冗余Bandelet变换、自适应多阈值、几何正则性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191