选择性多本征空间的多级人脸识别方法

摘要：

针对人脸识别过程中仅靠人脸整体特征识别容易出现误识的问题,以及人脸局部特征的重要性.本着由粗到精的学习原则,设计了选择性多本征空间的多级人脸识别方法(SMEM).首先对人脸划分为整体、上半部、鼻、眼四个本征区域;然后对各本征建立特征空间并构造BP神经网络人脸识别器;最后,以后验概率为依据,选择性调用各级识别器,直到类内阈值和类间阈值均满足设定值的分类为止.经实验证明,此方法有较高的识别精度.

关键词：人脸识别、选择性、多本征空间、BP神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z212

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175