10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.052
中国画的特征提取及分类
中国画作为中国传统文化艺术的瑰宝,根据语义时国画图像进行检索是必要的.国画的语义主要反映在颜色和形状.依据国画自身的特点,研究了颜色和形状的特征提取算法,融合图像的颜色和目标的形状特征,构建了一种新的特征向量,分析了国画图像的多维低阶特征与高阶语义之间的相关性,采用支持向量机实现语义分类,实验结果表明该方法提取的特征向量稳定,能得到较高的分类精度.
国画图像、特征提取、支持向量机、语义分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773004;山西省自然科学基金2006011030
2008-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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