基于网格模式搜索的支持向量机模型选择

摘要：

支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C.分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法.其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的最小区间,再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解.实验证明,网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点.

关键词：支持向量机、模型选择、网格模式搜索

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138