基于ART2改进算法的故障聚类研究

摘要：

ART2(自适应谐振理论2)算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度,提高挖掘效率.针对ART2算法中出现的聚类中心偏移的缺点,采用ART2算法与K-均值算法相结合的方法来抑制ART2中聚类中心偏移的现象.通过仿真对该方法进行了验证.

关键词：神经网络、聚类、ART2、K-均值算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家部委预研项目

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-57,64