10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.014
解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法.采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取.实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收敛速度更快,分布更均匀,且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象.
粒子群算法、最大最小适应函数、轮序、罚函数
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2008-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
48-50,60