一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法

摘要：

通过在目标空间中利用目标本身信息估算个体k最近邻距离之和,作为个体的密度信息,根据个体的密度信息对群体中过剩的非劣解进行逐个去除,以便更好地维护解的多样性,由此给出了一种基于个体密度估算的多目标优化演化算法IDEMOEA.用这个算法对几个典型的多目标优化函数进行测试.测试结果表明,算法IDEMOEA求解多目标优化问题是行之有效的.

关键词：演化算法、多目标优化、多样性维护、Pareto最优

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,53