手背静脉的分割和平滑细化

摘要：

静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物特征识别技术,从原始图中分割出静脉纹路并细化成变形较小的静脉骨架,对提高识别的成功率非常重要.在现有算法研究和实验分析的基础上,提出了一种分割、平滑细化和毛刺修剪算法,算法对归一化的静脉图像首先采用高斯低通滤波、中值滤波处理,有效地去除了斑点噪声和水平条状扫描噪声,然后用修正的NiBlack局部动态阈值法和面积阈值法分割出静脉,接着对其进行形态学开操作、闭操作及中值滤波以平滑边缘,最后通过条件细化和毛刺修剪得到了失真较小的静脉骨架,获得了良好的分割和细化结果.

关键词：静脉识别、分割、滤波、平滑、细化、修剪

所属期刊栏目：44

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研项目068058;湖南省自然科学基金07JJ6130

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,244