一种基于BP网络的H.264快速帧内模式选择算法

摘要：

H.264/AVC采用17种预测模式和率失真优化模型来进行帧内模式的选择,复杂度很高.目前的快速帧内模式选择算法能有效减少模式选择的复杂度,但还存在很大的不足.提出了一种基于BP神经网络的快速帧内模式选择算法.该算法使用BP神经网络对大量视频序列预先训练的结果对宏块进行预判,得出当前宏块采用Intra16x16或Intra4x4模式,然后使用Pan Feng的方法判断具体选择何种模式.实验结果表明,该算法在保证视频质量几乎不变(PSNR平均降低约0.01 dB)的同时,可以有效减少计算复杂度,与JM86相比减少75%～83%,与Pan Feng的方法相比减少30%-70%.

关键词：H.264、帧内编码、模式选择、BP神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;西北工业大学校科研和教改项目Z200754

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,133