一种基于纹理识别的手写数字识别方法

摘要：

提出了一种新的手写数字识别方法,通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列,形成纹理图像,将手写数字识别问题转换为纹理识别问题.然后提取纹理图像在不同方法的主频中心作为特征向量,用最小距离分类器进行分类.实验表明,该方法不仅具有高的识别率和低的特征维数,而且具有旋转、伸缩和平移不变性.

关键词：手写数字识别、特征提取、Hilbert-Huang变换、经验模式分解(EMD)

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475042;10631080

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29