一种激光诱导荧光光谱特征提取新方法

摘要：

利用主成分分析(Prineipal Component Analysis,PCA)和Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)方法相结合提取特征,提出了一种荧光光谱特征提取新方法-PCA_FLDA.实验证明,新方法提高了激光诱导自体荧光光谱对早期结肠癌的诊断精度.对预处理后的240条荧光光谱.利用PCA_FLDA算法提取了50个特征变量,利用支持向量机将其分为正常组织和癌变组织.分类敏感性、特异性和准确率可分别达到97.5%、95.12%和96.25%.

关键词：激光诱导荧光光谱、特征提取、PCA、FLDA、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ50143

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-240,243