10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.072
一种激光诱导荧光光谱特征提取新方法
利用主成分分析(Prineipal Component Analysis,PCA)和Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)方法相结合提取特征,提出了一种荧光光谱特征提取新方法-PCA_FLDA.实验证明,新方法提高了激光诱导自体荧光光谱对早期结肠癌的诊断精度.对预处理后的240条荧光光谱.利用PCA_FLDA算法提取了50个特征变量,利用支持向量机将其分为正常组织和癌变组织.分类敏感性、特异性和准确率可分别达到97.5%、95.12%和96.25%.
激光诱导荧光光谱、特征提取、PCA、FLDA、支持向量机
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金06JJ50143
2008-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
238-240,243