DBSCAN算法在桥梁健康监测预测模型中的应用

摘要：

针对桥梁健康监测系统的海量监测数据,提出了一种基于DBSCAN聚类分析算法的桥梁健康监测预测模型,该算法通过时原始数据文件分段进行聚类分析预处理,有效地缓解了海量数据的存储问题.进一步对预处理后的数据,采用回归拟合算法,完成对桥梁健康状况的预测功能.

关键词：桥梁健康监测、海量数据预处理、DBSCAN聚类算法、回归预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市科委科研项目KM200510011003;北京市中青年骨干教师培养项目200775

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-227