一种新的概率支持向量机方法

摘要：

提出一个新的基于样本点概率估计的支持向量机,通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成新的线性和非线性情况下的支持向量机.最后通过实验证明,在数据集的训练上,新的支持向量机比以往传统的支持向量机有更好的分类性能,并且缩短了支持向量机数据样本的训练时间.

关键词：分类、支持向量机、数据样本、概率支持向量机、概率估计值

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60603053;教育部科学技术研究项目106158

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-146,160