基于小波分析的故障系统在旋转机械中的应用

摘要：

就小波分析技术在旋转机械故障诊断应用中的故障特征提取问题进行了深入研究,提出了基于小波奇异性及小波变换模极大值的故障特征提取方法,通过对故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究,发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画;利用小波变换对信号的分解和重构特性,可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰,通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征.结果表明,对于旋转机械的非平稳信号来说,利用小波变换方法进行故障诊断是行之有效的.

关键词：故障诊断、小波分析、特征提取、奇异性检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209