基于聚类的背景建模与运动目标检测方法

摘要：

为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法.由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动态背景的建模与更新,然后利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的分割.实验结果表明:提出的背景建模方法能有效捕获并适应背景的动态变化,可显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在基于DSP或FPGA等硬件系统上实时实现.

关键词：背景建模、聚类、运动目标检测、视频监控

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA09Z237

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-195,203