一个分层的BLOG社区识别算法

摘要：

近年来,blog网站作为新型的网络媒体得到越来越多的个人和企业的关注.针对blog数据,提出了一种社区识别的算法.该算法认为具有相近兴趣、爱好的blogger会去阅读和评论类似的post,利用blog网站中各blogger对post的评论信息可以找出这些blogger因共同兴趣而形成的潜在社区.该算法分层识别blog空间中的社区,形成社区的层次结构.实验结果显示该算法是可行且有效的.

关键词：数据挖掘、社区识别、社区分层、模块度

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178