经验模态分解方法中端点问题的处理

摘要：

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题.有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题.提出利用BP和RBF网络对信号进行延拓的方法解决该问题;并利用实验对三种网络的延拓效果进行比较,证明了RBF神经网络的有效性.

关键词：经验模态分解方法、端点问题、线性神经网络、BP网络、RBF网络、信号延拓

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z116;国家自然科学基金70631003;安徽高校省级自然科学研究项目KJ2007B303ZC;安徽省高校省级自然科学项目KJ2008V107

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30