基于PSO的Markov随机场在医学图像分割中的应用

摘要：

研究了应用粒子群优化算法(PSO)优化Markov随机场方法对磁共振图像进行分割的算法.建立了基于马尔可夫随机场的图像分割模型,针对马尔可夫随机场图像模型的局部相关特性和最大后验概率估计,将粒子群优化算法应用于该模型,快速获得图像分割目标的全局最优解.实验数据表明该方法的高效性.

关键词：马尔可夫随机场、粒子群优化算法、磁共振图像、医学图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金J06N06

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-215