基于Elman网络的时延预测及其改进

摘要：

分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明Elman神经网络能很好地预测网络时延,为了进一步提高神经网络的逼近能力和动态特性,提出了一种改进的基于输入层、隐藏层、输出层神经元的动态递归神经网络.实验证明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能.

关键词：时延、Elman神经网络、动态递归

所属期刊栏目：44

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：加拿大自然科学基金RGPIN 22768405

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138