不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制

摘要：

为解决一类带干扰的不确定非线性系统中存在的两类未知项--未知函数和外界干扰,采用了直接自适应神经网络控制方法设计控制器.控制器设计中利用径向基函数神经网络良好的逼近性来近似未知函数,利用非线性衰减项来抑制干扰.所用方法结构简单、算法简洁,在一定条件下稳定性和收敛性能定性地得到保证.最后,仿真结果证明了该方法是正确的.

关键词：自适应神经网络、干扰抑制、不确定非线性系统

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60574042;南京信息工程大学校科研和教改项目QD56

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,230