基于领域知识的个性化协同商务推荐系统

摘要：

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略.知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括:知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型.最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证.

关键词：协同商务、个性化推荐、算法设计

所属期刊栏目：44

分类号：TP317.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金06zr14079

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,61