GPU图像处理的FFT和卷积算法及性能分析

摘要：

图像滤波器是当前绝大多数图像处理软件中的重要组成部分;然而,图像滤波对于计算量的要求是巨大的,为了加强图像处理软件的人机交互性能,使用GPU(可编程图形处理器)来加速图像滤波,是一个很好的选择.讨论了在GPU上两种图像处理工具的实现:频域上的快速傅立叶变换和空间域上的卷积运算,并评估了这两种工具在GPU上的性能表现.卷积运算在一般情况下表现出来比FFT更好的性能;并同时讨论了在FFT运算有更佳性能的情况.

关键词：快速傅立叶变换、卷积、可编程图形处理器、图像滤波

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,129