一种基于量子行为的改进粒子群算法

摘要：

研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究.Jun sun等人通过对PSO系统下的单个个体在量子多维空间的运动及其收敛性的分析,提出了具有函数形式的粒子群算法(Ouantum Deha-PotentimWell-based PSO).在此基础上进行了改进,用粒子的速度来产生一个随机数引导粒子向最优解快速靠拢,并对速度的处理采取了新的策略.仿真结果表明:该改进算法对收敛速度有非常好的改善,而且稳定性也较好.

关键词：粒子群优化算法、量子行为、量子机理

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-90,180