基于双向并行灾变粒子群算法的区域交通控制

摘要：

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,引入灾变模型,采用双向并行策略,提出一种双向并行灾变粒子群优化算法(BPC-PSO),并将其成功应用于城市区域交通控制信号参数配时优化.仿真结果表明:双向并行灾变粒子群算法相对于基本粒子群算法大大提高了寻找全局最优解的能力,使车辆平均延误和平均停车率都比基本粒子群算法有明显地降低.

关键词：双向并行灾变粒子群优化算法、城市区域交通控制、尖点灾变模型、信号优化配时、PI值

所属期刊栏目：43

分类号：TP18;U491.5(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050732002;甘肃省科技攻关项目2GS064-A52-037

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232