基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

摘要：

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库.实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间.

关键词：二维主成分分析、RBF神经网络、人脸识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金2006011028

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：200-203