一种基于小波变换的无监督纹理分割算法

摘要：

提出了一种基于小波变换和均值偏移的无监督纹理图像分割算法.首先用小波变换对图像进行二级小波分解,然后用均值偏移算法估计出粗尺度上对应的聚类数目,并结合模糊c均值算法进行聚类,在此基础上,用定义的阈值函数和Fisher判据确定出细尺度上每个初始聚类中心的一个同组,从而实现图像的由粗到细的分割.实验结果表明,在分割精度相差不大的情况下,该方法解决了传统聚类方法所存在的需要聚类数目和对初始聚类中心敏感问题.

关键词：纹理分割、小波变换、特征提取、均值偏移、模糊c均值

所属期刊栏目：43

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技厅自然科学基金0411013700

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77