一种基于图像特征的去噪方法

摘要：

J.Weickert的各向异性扩散模型利用梯度进行扩散,而梯度的局部化性质不能反映图像的震荡性等特征.给出了两种构造扩散方向的方法--Hessian矩阵方法(利用高阶微分)和Gabor变换方法(利用频域分析),它们在对图像进行平滑处理的同时能够检测到图像的震荡等特征,从而克服了J.Weickert模型的不足.实验表明:改进后的方法在消除噪声的同时较好地保持了图像的细节特征,得到了较为满意的结果.

关键词：图像去噪、各向异性扩散、特征方向、Gabor变换

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73