序列图像的目标识别方法

摘要：

针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的序列图像目标识别方法.首先,分别在模板图像和目标图像中进行特征点检测,然后将模板图像中检测到的特征点附近区域作为特征模板.利用特征模板与目标图像中的特征点相应区域进行环形模板匹配操作,从而在目标图像中找到与模板图像相匹配的特征点.对于因遮挡而丢失的特征点,可根据已匹配特征点之间的相对关系来重新确定,从而实现目标识别的功能.仿真实验验证了该算法的有效性.

关键词：目标识别、模板匹配、序列图像

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市教委资助项目20060613

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-42,68