基于自组织特征映射的图像压缩技术

摘要：

计算机人工神经网络技术提供了新的图像压缩方法.自组织特征映射人工神经网络就能够用于图像的有损压缩.通过将图像分成若干小块,然后使用神经网络进行训练达到特征向量自动聚类,从而将这若干个图像块分成不同的类,其类别个数远小于图像块的个数,最后使用一个映射表保存这些信息.该方式,将图像中相同或者非常相似的部分归为一类,降低了信息冗余度,从而可以进行图像的有损压缩.该方法采用了计算机神经网络,有比较好的适应性,能够方便的和其它压缩技术结合实现效果更好的混合压缩,具有良好的推广价值.

关键词：自组织特征映射、图像压缩、神经网络、矢量量化、聚类

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-39,88