基于对角DCT与2DPCA算法的人脸识别

摘要：

提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法.该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性.

关键词：离散余弦变换、二维主元分析、图像重建、人脸识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金032356;国家重点实验室基金0505

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213