基于滑动平均预处理的BP网络储层识别方法

摘要：

在油气勘探开发领域的储层识别研究中,神经网络技术是一种有效的工具.根据BP神经网络的逼近原理,提出了基于滑动平均预处理的BP神经网络储层识别方法.首先对学习样本中的每一组样本数据按照一定规则选取近邻点,然后根据近邻点信息,使用滑动平均的方法进行预处理得到新的样本数据,最后使用新的学习样本训练BP网络,进行储层判识.实验结果表明,该方法具有简单、高效、学习速度快的优点,能极大提高识别速度和预测精度.

关键词：BP神经网络、储层识别、滑动平均

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-201,205