10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.060
基于滑动平均预处理的BP网络储层识别方法
在油气勘探开发领域的储层识别研究中,神经网络技术是一种有效的工具.根据BP神经网络的逼近原理,提出了基于滑动平均预处理的BP神经网络储层识别方法.首先对学习样本中的每一组样本数据按照一定规则选取近邻点,然后根据近邻点信息,使用滑动平均的方法进行预处理得到新的样本数据,最后使用新的学习样本训练BP网络,进行储层判识.实验结果表明,该方法具有简单、高效、学习速度快的优点,能极大提高识别速度和预测精度.
BP神经网络、储层识别、滑动平均
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TP183(自动化基础理论)
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
199-201,205