基于岛屿迂徙模型的RBF网络集成及其应用研究

摘要：

神经网络集成是一种通过组合每个神经网络的输出生成最后预测的很流行的学习方法,可以显著地提高学习系统的泛化能力.为了提高集成方法的有效性,提出了一种基于分而治之的思想和岛屿迁徙模型的径向基神经网络集成的新方法.实验结果表明,岛屿迁徙神经网络集成预测模型不但可以提高系统对多维空间的高维搜索能力,简化网络结构,而且在产品的自动化检测试验中也可获得更高的预测精度.

关键词：神经网络集成、岛屿迁徙模型、径向基神经网络、自动化检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69975010;60374054;山东省自然科学基金Y2003G14;Z2006G09

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-198