10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.053
一种基于划分的层次聚类算法
CURE算法是针对大规模数据聚类算法的典型代表.提出了一种新的算法K-CURE,该方法基于划分思想对CURE算法作了改进,同时给出了在聚类中剔除孤立点的时机选择方法.测试表明,改进后的算法效率明显高于原算法,且聚类效果良好.
数据挖掘、层次聚类、代表对象、CURE、孤立点
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
江苏省重点实验室基金JSK0604
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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