基于数据挖掘的网络论坛话题热度趋势预报

摘要：

利用小波分析和神经网络相结合的方法进行网络论坛话题热度趋势的预报.该方法主要是对由帖子的点击数(或回复数)所形成的原始时间序列进行小波多尺度分析,产生一系列子序列并进行评价,并通过BP神经网络进行类别训练,找出使得类内距离最小、类间距离最大的若干系数作为特征系数.对于未知类别的时间序列,把其特征系数送入神经网络进行预测.实验结果表明,将该方法用于网络论坛话题的热度趋势预测,可得出良好的预测精度.

关键词：时间序列、小波分析、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2005AA147030

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-161,174