基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

摘要：

针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.利用条件熵计算属性间的相关性,并将其引入到适值函数中,可以保证所求约简含有较少的属性而且属性间的相关性较小.实验证明,它可以得到比较理想的结果,对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性.

关键词：粗糙集、属性约简、遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60674092;江苏省高科技项目G2006010

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158