成本估算模型的数据诊断与处理

摘要：

提高产品成本估算模型精确度的关键技术是如何进行原始数据的预处理和诊断.对成本原始数据进行了时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断,保证了模型所用数据满足要求,提高了模型的精度.

关键词：成本估算、数据诊断、多重共线性、异常值、强影响值

所属期刊栏目：43

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108