基于Elman神经网络的非线性动态系统辨识

摘要：

研究了应用动态递归神经网络实现动态系统辨识的原理和方法,在没有被辨识对象的先验知识情况下,通过改进的Elman网络实现了非线性动态系统的辨识.仿真结果表明,与前馈网络相比,Elman网络具有学习速度快、泛化能力强的特点,可用较小的网络结构实现高阶系统的辨识,适用于具有本质非线性动态系统的辨识.

关键词：非线性系统辨识、动态系统、动态递归神经网络、Elman网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89