10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.026
基于Elman神经网络的非线性动态系统辨识
研究了应用动态递归神经网络实现动态系统辨识的原理和方法,在没有被辨识对象的先验知识情况下,通过改进的Elman网络实现了非线性动态系统的辨识.仿真结果表明,与前馈网络相比,Elman网络具有学习速度快、泛化能力强的特点,可用较小的网络结构实现高阶系统的辨识,适用于具有本质非线性动态系统的辨识.
非线性系统辨识、动态系统、动态递归神经网络、Elman网络
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TP183(自动化基础理论)
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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